Tiang listrik baja merupakan tulang punggung jaringan listrik dunia yang menyalurkan listrik ke miliaran orang di seluruh dunia. Namun, semua tiang mengalami korosi pada tingkat yang berbeda-beda, tergantung pada kondisi atmosfer langsungnya dan seberapa baik pengecatannya. Di banyak belahan dunia, termasuk Amerika Utara, Eropa, dan kawasan Pasifik, korosi dapat mengurangi perkiraan masa pakai tiang dari 100 tahun menjadi 50 tahun.

Operator Jaringan secara rutin mensurvei tiang untuk mencari tanda-tanda korosi atau kerusakan cat karena dengan mendeteksi korosi sejak dini atau kebutuhan untuk mengecat, mereka dapat secara drastis mengurangi biaya perawatan dan memperpanjang umur tiang. Proses yang ada bermasalah karena bergantung pada inspeksi visual manusia yang memakan waktu, subjektif, dan menimbulkan kemacetan. Subjektivitas penilaian manusia menyulitkan untuk melihat tren dan memperkirakan laju korosi di seluruh jaringan.

Lihat Juga  Manfaat Bahan Kimia Penghambat Korosi dalam Konstruksi Baja

Solusi Deteksi dan Peramalan Korosi Paling Akurat dan Andal di Industri

Deepsteel mengidentifikasi, menilai, dan melokalisasi tingkat korosi terkini pada tiang listrik, serta memprediksi kemungkinan masa depannya. Hal ini dilakukan melalui empat tahap AI: mengidentifikasi kisi-kisi baja dari lokasi kejadian, mendeteksi korosi pada baja, memetakan korosi, dan model peramalan yang menggabungkan tren historis dan atmosfer. Baca studi kasus National Grid kami.

Lihat Juga  Kunjungan Pengurus INDOCOR ke PT. Kilang Pertamina Internasional

Hasilnya seakurat penilai manusia terlatih, 90% lebih cepat, dan yang terpenting, konsisten di seluruh struktur dan waktu. Konsistensi spasial dan temporal ini mendukung data pelatihan untuk model prakiraan yang menghasilkan prakiraan kondisi masa depan yang andal. Dengan menargetkan tiang dengan tingkat korosi yang lebih tinggi dan mengurangi frekuensi survei untuk menara dengan korosi rendah, di Inggris, model ini mengurangi jumlah survei yang dilakukan sebesar 8,3% per tahun. Hal ini menghemat biaya pengumpulan data bagi operator hingga ratusan ribu dolar per tahun.

Lihat Juga  Pengaruh Lingkungan terhadap Efektivitas Proteksi Katodik

Kami dapat mengambil data waktu nyata dan menggunakannya untuk memprediksi kapan aset di jaringan kami membutuhkan perhatian. Teknologi ini akan sangat penting di masa depan seiring kami menghubungkan semakin banyak energi terbarukan dan rendah karbon, memperluas jaringan kami, dan menghadirkan keandalan kelas dunia

Bersumber: https://keen-ai.com/services/corrosion-detection/?utm_source=chatgpt.com

By indocor